هوش مصنوعی در حوزه ی پزشکی و سلامت

هوش مصنوعی (AI) در حوزه پزشکی و سلامت، به عنوان یکی از پرکاربردترین و مهمترین فناوری‌های دنیای امروز، به طور گسترده‌ای استفاده می‌شود. با توجه به پیشرفت روز افزون تکنولوژی و نیاز رو به افزایش جامعه به خدمات بهداشتی و درمانی، استفاده از هوش مصنوعی در حوزه پزشکی و سلامت، به عنوان یک راه حل موثر برای بهبود کیفیت خدمات بهداشتی و درمانی، بسیار مهم و حیاتی است. در این مقاله، به بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در حوزه پزشکی و سلامت، از جمله تشخیص بیماری، پیش‌بینی بیماری، طراحی درمان، پایش بیمار و بهبود سیستم های بهداشتی و درمانی پرداخته خواهد شد.

هوش مصنوعی چیست؟

هوش مصنوعی، زمینه‌ای از علوم کامپیوتر است که با استفاده از الگوریتم‌ها و مدل‌های ریاضی، سعی در تقلید قابلیت‌های ذهنی انسانی دارد. این فناوری از تحلیل داده‌های حجیم به منظور یادگیری، پیش‌بینی و اتخاذ تصمیمات استفاده می‌کند. در حوزه پزشکی، هوش مصنوعی به تشخیص دقیق بیماری‌ها از تصاویر پزشکی، تداخلات درمانی متناسب با وضعیت هر بیمار، و پیش‌بینی خطر ابتلا به بیماری‌ها کمک می‌کند. این فیلد به سرعت در حال پیشرفت است و نقش بزرگی در تحولات علم پزشکی و سلامت ایفا می‌کند.

انواع هوش مصنوعی در حوزه سلامت و پزشکی 

هوش مصنوعی یک عبارت گسترده است که انواع مختلفی از فرآیندهای مرتبط با یکدیگر را شامل می‌شود. در زمینه مراقبت های درمانی، تعدادی از اصطلاحات رایج هوش مصنوعی عبارتند از:

یادگیری ماشینی (ML):

استفاده از الگوریتم‌های آموزشی با استفاده از داده‌ها (مثل سوابق سلامت یا سیستم‌های مدیریت اطلاعات سلامت HIM) برای ایجاد مدل‌هایی که توانایی انجام وظایفی مانند طبقه‌بندی اطلاعات یا پیش‌بینی نتایج را داشته باشند.

یادگیری عمیق:

زیرمجموعه‌ای از یادگیری ماشینی با استفاده از حجم بزرگی از داده‌ها و الگوریتم‌های پیچیده و برای ایجاد شبکه‌های عصبی با قابلیت انجام کارهای پیچیده‌تر در زمینه مراقبت‌های درمانی است.

پردازش زبان طبیعی (NLP):

استفاده از NLP برای تفسیر اسناد، یادداشت‌ها، گزارش‌ها و مطالعات منتشر شده در زمینه درمانی همچنین برای تسهیل درک و تحلیل اطلاعات متنی مرتبط با مراقبت‌های بهداشتی بوده است .

اتوماسیون فرآیند رباتیک (RPA):

استفاده از هوش مصنوعی در برنامه‌های کامپیوتری برای خودکارسازی گردش کارهای اداری و بالینی و برای بهبود تجربه بیمار و بهبود عملکرد روزانه در سازمان‌های مراقبت بهداشتی.

با استفاده از این فناوری‌ها، مراقبت‌های درمانی بهبود می‌یابد و فرآیندها به صورت هوشمندانه‌تر انجام می‌شوند.

کاربرد هوش مصنوعی در علوم پزشکی چگونه است؟

هوش مصنوعی (AI) در حال حاضر در حوزه پزشکی و بهداشت ورود کرده و نقش مهمی در بهبود خدمات بهداشتی و درمانی ایفا می‌کند. از مزایای استفاده از AI در علوم پزشکی می‌توان به پردازش داده‌های پزشکی و ارائه بینش‌های مهم به متخصصان پزشکی اشاره کرد. 

یکی از کاربردهای رایج AI در پزشکی، استفاده از مدل‌های یادگیری ماشینی برای جستجوی داده‌های پزشکی و کشف الگوها برای بهبود نتایج سلامت و تجربیات بیمار است. این الگوریتم‌ها و برنامه‌های کاربردی با هوش مصنوعی مجهز به توانمندی‌های خاص برای حمایت از متخصصان پزشکی در محیط‌های بالینی و تحقیقات به کار می‌روند. 

در زمینه‌های تنظیمات پزشکی و پشتیبانی تصمیم گیری بالینی، AI به ارائه‌دهندگان خدمات سلامت کمک می‌کند تا اطلاعات مرتبط با بیماران را با سرعت بالا دسترسی پیدا کنند و در تصمیم‌گیری‌های پزشکی مؤثر باشند. در تصویربرداری پزشکی، AI برای تجزیه و تحلیل تصاویر از اشعه‌X، MRI و سایر ابزارها به کار می‌رود تا به تشخیص دقیق‌تر بیماری‌ها کمک کند.

زمانی که همگان با چالش‌های ناشی از COVID-19 روبرو شدند، AI به عنوان یک فناوری نوین و موثر ثابت کرد که می‌تواند در مدیریت بحران‌های بهداشتی موثر باشد. از الگوریتم‌های طراحی شده برای نظارت بر بیماران تا ابزارهای مجهز به هوش مصنوعی برای غربالگری و شناسایی COVID-19، AI نقش بزرگی در این زمینه ایفا کرده است.

هر چند که استفاده از AI در علوم پزشکی هنوز در مرحله جمع‌آوری استانداردها و تحقیقات است، اما فرصت‌های بزرگی برای بهره‌مندی از این فناوری در ارتقاء خدمات بهداشتی و درمانی به صورت پیوسته در حال افزایش است. به نظر می‌رسد که هوش مصنوعی به عنوان بخش اصلی از سیستم‌های سلامت دیجیتالی شکل خواهد گرفت و در بهبود پزشکی مدرن و پشتیبانی از آن نقش اساسی خواهد داشت.

کاربرد هوش مصنوعی در علوم پزشکی و حوزه سلامت

هوش مصنوعی (AI) در علوم پزشکی و حوزه سلامت تأثیرات گسترده‌ای دارد و در بسیاری از زمینه‌ها برای بهبود خدمات بهداشتی و درمانی به کار می‌رود. در زیر به برخی از کاربردهای این فناوری در این زمینه‌ها اشاره می‌شود:

تشخیص بیماری‌ها:

استفاده از الگوریتم‌های یادگیری عمیق برای تحلیل تصاویر پزشکی مانند اشعه ایکس، MRI، CT، و سایر تصاویر تشخیصی، که منجر به تشخیص دقیق‌تر بیماری‌ها می‌شود.

پیش‌بینی و پیشگیری:

مدل‌های پیش‌بینی بر اساس داده‌های بیماری و اطلاعات پزشکی برای پیش‌بینی خطر ابتلا به بیماری‌ها و اتخاذ اقدامات پیشگیری.

تداخلات درمانی متناسب:

شخصی‌سازی درمان‌ها و تداخلات با استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی به منظور بهبود نتایج درمان و کاهش عوارض جانبی.

مدیریت بیماران مزمن:

سیستم‌ها و اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی برای مدیریت بهتر بیماران مبتلا به بیماری‌های مزمن و پیش‌بینی تغییرات وضعیت آنها.

پشتیبانی تصمیم‌گیری پزشکان:

ابزارهای هوش مصنوعی برای ارائه پیشنهادات و مشاوره به پزشکان در تصمیمات درمانی و تشخیصی.

پزشکی پیشرفته:

توسعه تکنولوژی‌های پزشکی پیشرفته مانند روبات‌های جراحی، دستگاه‌های جدید تصویربرداری، و حسگرهای پوشیدنی.

پژوهش‌های بالینی:

استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های حجیم در پژوهش‌های بالینی و شناسایی الگوهای جدید در بیماری‌ها.

تحلیل داده‌های حجیم:

استفاده از هوش مصنوعی برای تحلیل دقیق و سریع داده‌های حجیم از آزمایش‌ها، تصاویر پزشکی، و سایر منابع.

پرتابلیتی و دسترسی بهداشت:

توسعه سیستم‌ها و دستگاه‌های پرتابل بر پایه هوش مصنوعی برای مانیتورینگ سلامت و تشخیص سریع بیماری‌ها، به ویژه در مناطق دورافتاده.

کاربردهای هوش مصنوعی در علوم پزشکی و حوزه سلامت به ارتقاء دقت تشخیص، بهبود فرآیندهای درمانی، و افزایش کارآمدی در ارائه خدمات بهداشتی و درمانی کمک می‌کند.

مزایای هوش مصنوعی در حوزه پزشکی

۱-مراقبت آگاهانه از بیمار 

ادغام هوش مصنوعی (AI) در گردش کار پزشکان می‌تواند به عنوان یک ابزار ارزشمند در فرآیند تصمیم‌گیری مراقبتی مؤثر باشد. با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشینی، می‌توان به پزشکان نتایج جستجوی ارزشمندی را در زمینه‌های درمان و روش‌ها ارائه داد. این الگوریتم‌ها با ارائه بینش‌های مبتنی بر شواهد، به پزشکان کمک می‌کنند تا در حین حضور بیمار در اتاق، به سرعت و با دقت به تصمیم‌گیری مناسب در مورد درمان پرداخته و زمان تحقیق را به حداقل برسانند.

۲-کاهش خطا

تحقیقات نشان می‌دهد که هوش مصنوعی می‌تواند به بهبود ایمنی بیماران کمک کند. یک مطالعه جدید که ۵۳ تحقیق را مورد بررسی قرار داد، نشان داد که ابزارهای پشتیبانی تصمیم‌گیری مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند در بهبود تشخیص و مدیریت داروها مؤثر باشند.

۳-کاهش هزینه های مراقبت

راه های مختلف زیادی وجود دارد که هوش مصنوعی توانسته هزینه ها را در سراسر صنعت مراقبت  بهداشتی کاهش بدهد. برخی از مهم ترین فرصت‌ها عبارتند از:

·         کاهش خطاهای دارویی،

·         کمک‌های بهداشتی و مجازی 

·         حمایت از جریان کار اداری

·         بالینی کارآمدتر

۴-افزایش تعامل پزشک و بیمار

هوش مصنوعی می‌تواند به بیماران در خارج از ساعات کاری معمولی کمک کند. از طریق ربات‌های چت، می‌توان به بیماران پاسخ‌هایی برای سؤالات اساسی فراهم کرد و در زمان‌هایی که دفتر پزشک باز نیست، به آنها منابعی ارائه داد. همچنین، هوش مصنوعی می‌تواند برای تریاژ (الویت‌بندی بالینی) سوالات و پرچم‌گذاری اطلاعات برای بررسی بیشتر استفاده شود. این اقدام ممکن است به ارائه‌دهندگان سلامت کمک کند تا در مورد تغییرات سلامتی که نیاز به توجه بیشتر دارند، هشدار دهند.

۵-ارائه ارتباط متنی

یکی از مزایای اساسی یادگیری عمیق این است که الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند از اطلاعات گذشته بیمار برای تشخیص و تفکیک بین نوع‌های مختلف اطلاعات استفاده کنند. به عنوان مثال، اگر یک یادداشت بالینی شامل لیستی از داروهای فعلی بیمار به همراه داروهای جدیدی باشد که پزشک توصیه کرده است، یک الگوریتم هوش مصنوعی با استفاده از پردازش زبان طبیعی می‌تواند داروهایی که در تاریخچه پزشکی بیمار ذکر شده را شناسایی کند.

معایب هوش مصنوعی

 بدون شک هوش مصنوعی (AI) با تمام مزایایی که ارائه می‌دهد، معایب و چالش‌های خود را نیز داراست. در زیر به برخی از معایب هوش مصنوعی اشاره می‌شود:

۱. هزینه‌های بالا

ایجاد یک سیستم هوش مصنوعی که بتواند هوش انسان را شبیه‌سازی کند، یک کار بزرگ و هزینه‌بر است. برای این کار، نیاز به زمان و منابع زیادی داریم. همچنین برای حفظ کارایی، این سیستم باید با جدیدترین سخت‌افزارها و نرم‌افزارها هماهنگ باشد تا به‌روز بماند و نیازهای جدید را برآورده کند. این موضوع منجر به هزینه‌های زیادی می‌شود.

به عبارت ساده‌تر، درست مثل خرید یک گوشی هوشمند جدید که بخواهیم آخرین ویژگی‌ها و به‌روزرسانی‌ها را داشته باشد، ایجاد یک هوش مصنوعی نیز به تجهیزات و تکنولوژی‌های جدید و به‌روز نیاز دارد که این موضوع هزینه‌های بالایی را به همراه دارد.

۲. نداشتن خلاقیت

یک مشکل اصلی در هوش مصنوعی این است که این سیستم‌ها نمی‌توانند خود به خود در خارج از محدوده‌هایی که به آنها آموخته شده است، فکر کنند. به این مسئله “خارج از چارچوب” یا “Out of Box” می‌گویند. در واقع، هوش مصنوعی توانایی یادگیری از داده‌ها و تجربیات گذشته را دارد، اما نمی‌تواند به‌صورت خودجوش و خلاق فکر کند.

برای مثال، رباتی به نام Quill قادر است گزارش‌های مالی برای مجله فوربز بنویسد. اما این گزارش‌ها فقط از اطلاعاتی که به ربات ارائه شده است، تشکیل شده‌اند و نمی‌توانند به اندازه مقالاتی که از طریق فوربز نوشته شده‌اند، حاوی حس انسانی باشند. به‌عبارت ساده‌تر، این ربات می‌تواند اطلاعات را بازگو کند، اما نمی‌تواند به‌صورت خودجوش مثل انسان فکر کند.

۳. افزایش بیکاری

یکی از معایب بزرگ هوش مصنوعی اینه که به تدریج شروع به جایگزین کردن برخی کارهای تکراری انسان‌ها می‌کنه. این مسئله باعث شده که تعداد زیادی شغل که انجام آنها نیاز به فکر و دانش انسانی دارد، توسط ربات‌ها جایگزین شود. برای مثال، چت‌بات‌ها یکی از این ابزارهای هوش مصنوعی هستند که برای سازمان‌ها می‌توانند مزیت‌های زیادی داشته باشند، اما این ممکنه برای افراد کارمند یک کابوس باشه.

یک تحقیق از Mckinsey پیش‌بینی می‌کنه که تا سال ۲۰۳۰، حداقل ۳۰ درصد از کارهای انسانی قابلیت جایگزینی توسط هوش مصنوعی رو دارند. این به این معناست که افراد ممکنه شغل‌های خود را به دلیل استفاده از تکنولوژی هوش مصنوعی از دست بدهند.

۴. انسان‌ها را تنبل می‌کند!

برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی بسیاری از کارهای خسته‌کننده و تکراری را به صورت خودکار انجام می‌دهند. به عبارت دیگر، این سیستم‌ها می‌توانند وظایف روتین و خسته‌کننده را به جای انسان‌ها انجام دهند. این موضوع باعث می‌شود که ما نیاز کمتری به حفظ جزئیات یا حل معماها داشته باشیم، چرا که همه چیز به صورت خودکار انجام می‌شود.

اما این وابستگی به هوش مصنوعی می‌تواند یک چالش برای نسل‌های آینده باشد. زیرا افراد ممکن است به دلیل انجام خودکار وظایف، کمتر از قسمت‌های مختلف مغز خود استفاده کنند. به عبارت دیگر، این اعتیاد به هوش مصنوعی ممکن است منجر به کاهش تمرکز و توانایی حل مسائل از طریق فکر خودکار شود. بنابراین، در آینده ممکن است با مشکلاتی در زمینه‌های تفکر خلاق و حل مسائل مواجه شویم.

۵. حذف اخلاق

اخلاق یک خصوصیت مهم انسانی است که ساختار آن را در هوش مصنوعی وارد کردن چالش‌ها واضحی به وجود آورده است. پیشرفت سریع در حوزه هوش مصنوعی باعث ایجاد نگرانی‌ها شده که در آینده، هوش مصنوعی به نحوی غیرقابل کنترل رشد کند و در نهایت به تکینگی هوش مصنوعی یا همان AI Singularity منجر شود. این مفهوم به این اشاره دارد که هوش مصنوعی به گونه‌ای پیشرفت کند که به سرعت از هوش انسانی پیشی گیرد و ممکن است کنترل ما از آن را از دست بدهیم.

این وضعیت نگران‌کننده ممکن است منجر به پیامدهای نامطلوبی شود، زیرا ما قادر به پیش‌بینی یا مدیریت این حداقل نیستیم. این نگرانی‌ها به وجود مسائلی مانند از دست دادن کنترل بر تصمیم‌گیری هوش مصنوعی، تأثیرات اخلاقی ناخواسته، یا حتی تأثیرات منفی بر جامعه انسانی اشاره دارند. بنابراین، اضافه کردن اخلاق به هوش مصنوعی اهمیت زیادی دارد تا جلوی این مشکلات گرفته شود.

هوش مصنوعی در مراکز درمانی و پزشکی

استفاده از هوش مصنوعی در حوزه پزشکی و مراکز درمانی تغییرات بسیاری را در مشاغل مرتبط با این صنعت به‌وجود آورده است. کاربردهای کنونی هوش مصنوعی در پزشکی در زمینه های مختلف

۱.      ) تصویربرداری پزشکی و صحت سنجی فناوری های مبتنی بر هوش مصنوعی

۲.      )تست های علملکرد ریوی

۳.      (تست های قند خون را کنترل کنید 

۴.      )احتمال بیماری های کلیوی و کاهش GFR 

۵.      )تصویر برداری تشخیصی در مشکلات گوارشی

۶.      )نورولوژی(مغز و اعصاب)

-تشخیص صرع و مانیتور تشنج

– وضعیت بدن و لرزش ، سنجش راه رفتن

۱.      ) بازشناسی سرطان در هیستوپاتولوژی

۲.     )قلبی-عروقی

-تشخیص فیبریلاسیون دهلیزی 

-پیشبینی ریسک بیماری های قلبی-عروقی

هوش مصنوعی به طور کامل جانشین پزشکان خواهد شد؟
نه، هوش مصنوعی به طور کامل جانشین پزشکان نخواهد شد. هوش مصنوعی در حوزه پزشکی به عنوان یک ابزار پشتیبانی برای پزشکان و متخصصان بهداشت عمومی عمل می‌کند و بهبود ارائه خدمات بهداشتی و درمانی را ارتقاء می‌دهد. این فناوری به دلیل داشتن مزایایی مانند تحلیل سریع داده‌های پزشکی، تشخیص دقیق‌تر بیماری‌ها، و پشتیبانی در تصمیم‌گیری پزشکان، اهمیت زیادی پیدا کرده است.

اما درمان بیماری‌ها، ارتباط بین پزشک و بیمار، و تصمیمات حیاتی در دستور کار پزشکان خواهد ماند. هوش مصنوعی می‌تواند در کاهش بار کاری پزشکان کمک کند، اطلاعات بیشتری را در اختیار آنها قرار دهد و فرآیندهای پزشکی را بهبود بخشد، اما نقش اصلی در تصمیم‌گیری و ارتباط با بیماران بر عهده پزشکان خواهد بود.

به طور خلاصه، هوش مصنوعی به‌عنوان یک ابزار پشتیبان، بهبود دهنده و تکمیل‌کننده در حوزه پزشکی عمل می‌کند، اما جایگزینی کامل برای نقش و تخصص پزشکان ندارد.

آینده هوش مصنوعی در حوزه پزشکی و سلامت

آینده هوش مصنوعی در حوزه پزشکی و سلامت به‌طور گسترده ای پیشرفت خواهد کرد و به شکل‌گیری تغییرات زیادی در این حوزه خواهد انجامید. در زیر، برخی از جوانب کلیدی آینده هوش مصنوعی در حوزه پزشکی و سلامت را می‌توان مورد نظر قرار داد:

تشخیص دقیق‌تر بیماری‌ها:

افزایش استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های پزشکی، تصاویر پزشکی، و اطلاعات ژنتیک به تشخیص دقیق‌تر و زودهنگام‌تر بیماری‌ها کمک می‌کند.

پزشکی شخصی‌سازی شده:

هوش مصنوعی می‌تواند به افراد بر اساس داده‌های سلامتی شخصی و ژنتیکی آنها، راهنمایی‌های پزشکی شخصی‌سازی شده ارائه دهد و برنامه‌های درمانی بهینه‌شده برای هر فرد فراهم کند.

پزشکی پیشگیری و مدیریت بیماری:

هوش مصنوعی در پیشگیری از بیماری‌ها و مدیریت مزمنی‌ها تأثیر گذار خواهد بود؛ از مانیتورینگ پیشرفته سلامت تا اطلاعات پیشگیری براساس داده‌های فردی.

ربات‌های پزشکی و پشتیبانی از بیماران:

توسعه ربات‌های هوشمند برای ارائه اطلاعات به بیماران، مراقبت در خانه، و حتی انجام تمرینات فیزیکی به عنوان یک پشتیبان فیزیکی برای بیماران.

سیستم‌های بهداشت هوشمند:

انتظار می‌رود که هوش مصنوعی به توسعه سیستم‌های بهداشت هوشمند کمک کند که اطلاعات بیماران را مدیریت کرده، ارتباطات بین سازمان‌های بهداشتی را بهبود بخشد و فرآیندهای درمانی را بهینه کند.

توسعه داروها و درمان‌های نوآورانه:

استفاده از هوش مصنوعی در تحقیقات دارویی برای شناسایی مولکول‌های جدید و طراحی درمان‌های نوین.

هوش مصنوعی در حال حاضر در چه زمینه هایی از پزشکی ورود کرده است؟

هوش مصنوعی (AI) در حال حاضر در چندین زمینه از حوزه پزشکی و بهداشت ورود کرده است و نقش مهمی در تحول و بهبود خدمات بهداشتی و درمانی ایفا می‌کند. برخی از زمینه‌های کلیدی شامل:

تصویربرداری پزشکی:

هوش مصنوعی در تحلیل و تشخیص تصاویر پزشکی مانند اشعه‌X و سونوگرافی نقش بسیار مهمی دارد. الگوریتم‌های هوش مصنوعی به تشخیص سریع و دقیق‌تر بیماری‌ها و نقص‌ها در تصاویر کمک می‌کنند.

پزشکی هوشمند:

سیستم‌های پزشکی هوشمند که از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، به پزشکان در تصمیم‌گیری‌های تشخیصی و درمانی کمک می‌کنند. این سیستم‌ها ممکن است از داده‌های بیماران، تاریخچه سلامت، و شاخص‌های مختلف استفاده کنند.

پشتیبانی در تحقیقات بالینی:

هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های بالینی و طراحی آزمایش‌های بالینی تاثیرگذار است. الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند در شناسایی الگوهای جدید، ارتباطات بین عوامل مختلف، و پیش‌بینی نتایج کمک کنند.

پیشگیری از بیماری‌ها:

هوش مصنوعی در پیشگیری از بیماری‌ها نقش مهمی ایفا می‌کند. از طریق تحلیل داده‌های سلامت و پیش‌بینی افرازها در آمار بیماران، اقدامات پیشگیرانه انجام می‌شود.

پشتیبانی در انجام عملیات جراحی:

ربات‌های جراحی مجهز به هوش مصنوعی می‌توانند در انجام عملیات جراحی با دقت بالا و بهبود زمان بازیابی بیماران کمک کنند.

پردازش زبان طبی:

هوش مصنوعی در پردازش زبان طبی و تفسیر گزارش‌های پزشکی به کاهش زمان مورد نیاز برای تجزیه و تحلیل اطلاعات کمک می‌کند.

مدیریت دارو:

هوش مصنوعی در مدیریت بهینه داروها و تجویز نسخه های دارویی با توجه به واکنش‌ها و تاریخچه بیماران موثر است.

پزشکی تلفنی و اینترنتی:

ارائه خدمات پزشکی تلفنی و اینترنتی با استفاده از هوش مصنوعی به تسهیل دسترسی بیماران به مشاوره‌های پزشکی کمک می‌کند.

تحقیقات ژنتیک و مولکولی:

هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های پیچیده ژنتیک و مولکولی به منظور شناسایی الگوها و تغییرات مفید است.

پشتیبانی از بیماران مزمن:

ایجاد سیستم‌های مانیتورینگ و پشتیبانی بهبودیافته برای بیماران مزمن با استفاده از هوش مصنوعی.

این تکنولوژی‌ها بهبود در دقت تشخیص، بهینه‌سازی فرآیندهای درمانی، و افزایش کیفیت خدمات بهداشتی و درمانی را به همراه داشته‌اند.

کلام اخر 

استفاده از این فناوری، باعث بهبود کیفیت خدمات بهداشتی و درمانی، کاهش هزینه‌های درمانی و افزایش سرعت و دقت در تشخیص و درمان بیماری‌ها می‌شود. به طور کلی، هوش مصنوعی در حوزه پزشکی و سلامت، به عنوان یک ابزار قدرتمند و موثر، در بهبود سلامت جامعه نقش بسیار مهمی دارد.

 

نوشته هوش مصنوعی در حوزه ی پزشکی و سلامت اولین بار در هفته‌نامه شنبه. پدیدار شد.