پرامپت در دنیای فناوری اطلاعات و به ویژه در زمینه‌های هوش مصنوعی و برنامه‌نویسی، به یک ورودی یا درخواست اطلاق می‌شود که به سیستم یا برنامه داده می‌شود تا یک پاسخ یا عمل خاص را ایجاد کند. این مفهوم در حوزه‌های مختلف کاربرد دارد، از رابط‌های خط فرمان در سیستم‌های عامل گرفته تا کاربردهای پیچیده‌تر مانند ایجاد متن توسط مدل‌های زبان بزرگ.
پرامپت در برنامه‌نویسی
در برنامه‌نویسی، پرامپت به معنای درخواست یا ورودی است که از کاربر یا سیستم دریافت می‌شود. برای مثال، در یک برنامه خط فرمان، پرامپت می‌تواند از کاربر بخواهد که یک مقدار ورودی را وارد کند تا برنامه بتواند به کار خود ادامه دهد. این ورودی‌ها معمولاً به صورت دستورات متنی هستند که عملکرد خاصی را فعال می‌کنند.
پرامپت در هوش مصنوعی
در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، پرامپت‌ها به عنوان ورودی‌هایی برای مدل‌های زبانی بزرگ استفاده می‌شوند. به عنوان مثال، در مدل‌های زبان GPT (Generative Pre-trained Transformer)، یک پرامپت می‌تواند یک جمله یا عبارت باشد که مدل بر اساس آن، متنی را تولید می‌کند. پرامپت‌ها می‌توانند به سادگی یک سؤال یا جمله باشند یا می‌توانند شامل دستورالعمل‌های پیچیده‌تری باشند که مدل را به تولید پاسخ‌های خاصی هدایت می‌کنند.
اهمیت پرامپت‌ها
پرامپت‌ها نقش مهمی در تعامل انسان و ماشین دارند. طراحی صحیح پرامپت‌ها می‌تواند به بهبود کارایی و دقت سیستم‌ها منجر شود و تجربه کاربری را بهبود بخشد. در زمینه‌های نوظهور مانند چت‌بات‌ها، سیستم‌های پرسش و پاسخ و ابزارهای تولید محتوا، توانایی طراحی و استفاده از پرامپت‌های موثر یک مهارت حیاتی به شمار می‌رود.
به طور خلاصه، پرامپت‌ها ابزارهایی هستند که به واسطه آن‌ها می‌توانیم تعامل مؤثرتری با سیستم‌های رایانه‌ای و مدل‌های هوش مصنوعی داشته باشیم. این ورودی‌ها می‌توانند به اشکال مختلف باشند و بسته به کاربرد، طراحی و استفاده از آن‌ها می‌تواند تاثیر زیادی بر عملکرد و خروجی سیستم داشته باشد.
ساختار اصلی در پرامپت نویسی
ساختار اصلی پرامپت نویسی شامل چندین بخش است که به طور هماهنگ با یکدیگر عمل می‌کنند تا خروجی مطلوبی از مدل‌های هوش مصنوعی به دست آید. این ساختار می‌تواند بسته به نوع مدل و کاربرد مورد نظر متفاوت باشد، اما به طور کلی شامل موارد زیر است:
هدف پرامپت
هدف پرامپت باید به وضوح مشخص شود. اینکه از مدل چه انتظاری دارید و هدف شما از استفاده از پرامپت چیست، نقش کلیدی در نوشتن یک پرامپت موفق دارد. مثلاً آیا هدف شما تولید یک متن خلاقانه است، یا پاسخ به یک سؤال خاص یا خلاصه کردن یک متن بلند؟
زمینه یا کانتکست
زمینه یا کانتکست شامل اطلاعاتی است که مدل نیاز دارد تا بتواند پاسخی مناسب و مرتبط ارائه دهد. این می‌تواند شامل توضیحات، جزئیات اضافی یا متنی باشد که پیش از درخواست اصلی آورده می‌شود. فراهم کردن کانتکست کافی به مدل کمک می‌کند تا پاسخ دقیق‌تری بدهد.
دستورالعمل‌ها
دستورالعمل‌ها به مدل می‌گویند که چگونه به پرامپت پاسخ دهد. این می‌تواند شامل نوع پاسخ، طول پاسخ، سبک نوشتاری و سایر جزئیات مربوط به شکل و محتوای خروجی باشد. برای مثال، “لطفاً یک پاراگراف در مورد تأثیرات تغییرات آب و هوا بنویس.”
نمونه‌های ورودی و خروجی (اختیاری)
نمونه‌های ورودی و خروجی می‌توانند به مدل نشان دهند که چه نوع پاسخی مورد انتظار است. این روش به ویژه در آموزش مدل‌ها با داده‌های خاص و برای تنظیم دقیق‌تر خروجی‌ها مفید است.
درخواست (پرامپت اصلی)
پرامپت اصلی بخشی است که در نهایت از مدل خواسته می‌شود تا به آن پاسخ دهد. این می‌تواند یک سؤال، یک دستورالعمل، یا هر نوع درخواست دیگری باشد که انتظار دارید مدل به آن پاسخ دهد. برای مثال، “لطفاً یک داستان کوتاه در مورد دوستی بین یک پسر و یک سگ بنویس.”
تنظیمات و پارامترها
تنظیمات و پارامترها شامل جزئیاتی است که در هنگام درخواست از مدل تنظیم می‌شوند، مانند طول پاسخ، دما (temperature) برای کنترل خلاقیت و تصادفی بودن پاسخ، تعداد توکن‌ها و سایر پارامترهای کنترلی.
این ساختار کمک می‌کند تا پرامپت‌های مؤثری نوشته شوند که مدل هوش مصنوعی بتواند به خوبی پاسخ دهد و نیازهای کاربر را برآورده کند.
چگونه پرامپت های موثر ChatGPT بنویسیم؟ نکات مهم در پرامپت نویسی
نوشتن پرامپت‌های مؤثر برای ChatGPT به مهارت و دقت نیاز دارد تا بتوانید از مدل بهترین نتیجه را بگیرید. در زیر نکات مهمی برای پرامپت نویسی موثر آورده شده است:
وضوح و دقت
شفاف و دقیق باشید: پرسش‌ها و دستورالعمل‌ها باید به وضوح بیان شوند تا مدل بداند که دقیقاً چه انتظاری از آن دارید. از ابهام و اصطلاحات پیچیده پرهیز کنید.
زمینه‌سازی (کانتکست)
زمینه‌سازی مناسب: اگر مدل نیاز به دانستن زمینه خاصی دارد، حتماً آن را فراهم کنید. این می‌تواند شامل توضیحات اضافی، تاریخچه یا جزئیات مرتبط باشد.
دستورالعمل‌های خاص
دستورالعمل‌های مشخص و جزئی: اگر به دنبال یک نوع خاص از پاسخ هستید، مثلاً طول پاسخ، سبک نگارش، یا زاویه دید خاصی، حتماً آن را در پرامپت ذکر کنید.
نمونه‌های قابل مشاهده
ارائه نمونه‌ها: ارائه نمونه‌های واضح از ورودی و خروجی مورد نظر می‌تواند به مدل کمک کند تا دقیق‌تر پاسخ دهد. این نمونه‌ها می‌توانند راهنمای خوبی برای مدل باشند.
درخواست‌های مرحله‌به‌مرحله
تقسیم درخواست‌های پیچیده به مراحل کوچک‌تر: اگر درخواست شما پیچیده است، بهتر است آن را به مراحل کوچک‌تر و مشخص‌تر تقسیم کنید. این کار به مدل کمک می‌کند تا بهتر و دقیق‌تر به درخواست شما پاسخ دهد.
استفاده از پارامترها
تنظیم پارامترهای مناسب: تنظیم پارامترهای مناسب مانند طول پاسخ، دما (temperature) و حداکثر تعداد توکن‌ها می‌تواند به بهبود کیفیت پاسخ کمک کند.
بازخورد و اصلاح
بازخورد و تکرار: پس از دریافت پاسخ، بازخورد خود را در مورد آن تحلیل کنید و در صورت نیاز پرامپت را اصلاح و مجدداً امتحان کنید.
پرهیز از ابهام
پرهیز از سوالات چندمعنایی: سوالاتی که می‌توانند به چندین روش مختلف تفسیر شوند، ممکن است پاسخ‌های نامربوط ایجاد کنند. سعی کنید سوالات خود را به گونه‌ای بنویسید که فقط یک تفسیر ممکن باشد.
درخواست‌های مثبت
استفاده از لحن مثبت: استفاده از لحن مثبت و احترام‌آمیز می‌تواند به بهبود کیفیت پاسخ‌ها کمک کند. مدل‌ها به طور کلی به درخواست‌های محترمانه و مثبت بهتر پاسخ می‌دهند.
ارزیابی پاسخ‌ها
ارزیابی پاسخ‌ها: پس از دریافت پاسخ، آن را ارزیابی کنید و ببینید آیا نیازهای شما را برآورده کرده است یا خیر. در صورت نیاز، پرامپت را بازبینی و بهبود دهید.
استفاده از سؤالات باز و بسته
سؤالات بسته: برای دریافت پاسخ‌های کوتاه و دقیق، از سؤالات بسته استفاده کنید. این نوع سؤالات معمولاً پاسخ‌های بله/خیر یا پاسخ‌های کوتاه دارند. سؤالات باز: برای دریافت پاسخ‌های جامع‌تر و توصیفی‌تر، از سؤالات باز استفاده کنید. این نوع سؤالات معمولاً مدل را تشویق به ارائه جزئیات بیشتر می‌کنند.
محدود کردن دامنه پاسخ
محدود کردن دامنه پاسخ: برای جلوگیری از دریافت پاسخ‌های پراکنده و نامربوط، دامنه پاسخ را محدود کنید. این کار را می‌توانید با مشخص کردن جزئیات خاص یا محدوده زمانی/مکانی انجام دهید.
استفاده از فرمت‌های خاص
استفاده از فرمت‌های خاص: اگر به دنبال یک نوع خاص از پاسخ هستید، از مدل بخواهید پاسخ را در یک فرمت خاص ارائه دهد، مانند لیست‌ها، جداول، یا بخش‌بندی‌های مشخص.
بررسی و اصلاح پاسخ‌ها
بررسی و اصلاح پاسخ‌ها: پس از دریافت پاسخ، آن را بررسی کنید و در صورت نیاز جزئیات یا توضیحات اضافی درخواست کنید. همچنین می‌توانید پرامپت را بازنویسی کرده و مجدداً ارسال کنید.
استفاده از اطلاعات به‌روز
استفاده از اطلاعات به‌روز: اطمینان حاصل کنید که پرامپت شما مبتنی بر اطلاعات به‌روز و جدید است. این کار می‌تواند به دریافت پاسخ‌های دقیق‌تر و مرتبط‌تر کمک کند.
درخواست جزئیات بیشتر
درخواست جزئیات بیشتر: اگر به دنبال اطلاعات بیشتری هستید، می‌توانید از مدل بخواهید تا جزئیات بیشتری ارائه دهد یا موضوع را بیشتر باز کند.
استفاده از قیود
استفاده از قیود: می‌توانید با استفاده از قیود زمانی، مکانی، فرهنگی و غیره، پاسخ‌ها را محدودتر و دقیق‌تر کنید.
پرامپت‌های چندمرحله‌ای
پرامپت‌های چندمرحله‌ای: برای دریافت پاسخ‌های پیچیده‌تر و دقیق‌تر، از پرامپت‌های چندمرحله‌ای استفاده کنید. ابتدا سوالات کلی‌تر بپرسید و سپس به جزئیات بیشتری بپردازید.
آزمایش و بهبود مداوم
آزمایش و بهبود مداوم: پرامپت نویسی یک فرآیند آزمایشی است. نتایج را بررسی کنید، پرامپت‌ها را اصلاح کنید و به طور مداوم بهبود دهید تا بهترین نتایج را دریافت کنید.
استفاده از مثال‌ها و سناریوها
استفاده از مثال‌ها و سناریوها: برای شفاف‌تر کردن درخواست خود، از مثال‌ها و سناریوهای مشخص استفاده کنید. این کار می‌تواند به مدل کمک کند تا بهتر موضوع را درک کند.
مهارت های مورد نیاز برای پرامپ نویسی
پرامپت نویسی یک مهارت کلیدی در استفاده از مدل‌های زبان بزرگ مانند ChatGPT است که نیازمند دانش و توانایی‌های خاصی است. در زیر، مهارت‌های مورد نیاز برای پرامپت نویسی مؤثر آورده شده است:
دانش موضوعی: آشنایی با موضوعی که در مورد آن پرامپت می‌نویسید ضروری است. این دانش به شما کمک می‌کند تا پرامپت‌های دقیق‌تر و مرتبط‌تری بنویسید.
وضوح و دقت: توانایی بیان درخواست‌ها و سؤالات به صورت شفاف و دقیق یکی از مهارت‌های اصلی پرامپت نویسی است. پرامپت باید به گونه‌ای نوشته شود که مدل بتواند به وضوح بفهمد چه چیزی از آن خواسته شده است.
تفکر انتقادی: توانایی تحلیل و ارزیابی پاسخ‌های مدل و تصمیم‌گیری درباره تغییرات لازم در پرامپت برای بهبود نتایج.
نگارش موثر: مهارت‌های نوشتاری قوی برای تدوین پرامپت‌های دقیق و موثر، استفاده از ساختارهای مناسب و اجتناب از ابهامات.
دانش فنی: آشنایی با نحوه کارکرد مدل‌های زبانی و پارامترهای تنظیم آن‌ها، مانند دما (temperature) و حداکثر تعداد توکن‌ها.
آزمایش و تکرار: توانایی آزمایش پرامپت‌ها، تحلیل نتایج و اعمال تغییرات برای بهبود مستمر پرامپت‌ها.
مدیریت زمان: توانایی مدیریت زمان به گونه‌ای که بتوانید به سرعت و با کارآمدی پرامپت‌های موثر بنویسید و بهبود دهید.
خلاقیت: توانایی ایجاد پرامپت‌های خلاقانه و نوآورانه که بتوانند از مدل به بهترین نحو استفاده کنند و نتایج جذاب و کاربردی ارائه دهند.
ارتباط موثر: توانایی برقراری ارتباط موثر با دیگران برای فهم بهتر نیازها و انتظارات آن‌ها، به خصوص در کار با تیم‌های مختلف.
زبان‌شناسی: درک ساختار زبان و نحو، که می‌تواند به نوشتن پرامپت‌های بهتر و موثرتر کمک کند.
دقت در جزئیات: توجه به جزئیات کوچک که می‌توانند تاثیر بزرگی بر کیفیت پاسخ‌ها داشته باشند.
تحقیق و جستجو: توانایی جستجو و یافتن اطلاعات دقیق و به‌روز برای نوشتن پرامپت‌های بهتر و موثرتر.
همکاری و تیم‌ورک: توانایی کار کردن به صورت تیمی و همکاری با دیگران برای بهبود پرامپت‌ها و تحلیل نتایج.
استفاده از ابزارهای نرم‌افزاری: آشنایی با ابزارها و نرم‌افزارهایی که می‌توانند در نوشتن و آزمایش پرامپت‌ها کمک کنند.
صبر و پشتکار: فرآیند بهبود پرامپت‌ها ممکن است زمان‌بر باشد و نیاز به صبر و پشتکار داشته باشد تا به نتایج مطلوب برسید.
تقاضا برای مشاغل مهندسی پرامپت
تقاضا برای مشاغل مهندسی پرامپت به سرعت در حال افزایش است، زیرا استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ مانند ChatGPT در صنایع مختلف گسترش یافته است. این نقش جدید در بازار کار نیازمند مجموعه‌ای از مهارت‌های تخصصی است و به دلایل زیر تقاضا برای آن به شدت رو به افزایش است:
رشد سریع فناوری هوش مصنوعی
گسترش کاربردهای هوش مصنوعی: با پیشرفت سریع در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، شرکت‌ها به دنبال افرادی هستند که بتوانند به طور موثر از این فناوری‌ها استفاده کنند و مزایای تجاری آن‌ها را به حداکثر برسانند. مهندسان پرامپت نقش کلیدی در بهینه‌سازی تعاملات با مدل‌های زبان بزرگ ایفا می‌کنند.
نیاز به تعاملات طبیعی‌تر و انسانی‌تر
بهبود تعاملات کاربری: در صنایع مختلف از جمله خدمات مشتریان، بازاریابی، آموزش و غیره، تقاضا برای تعاملات طبیعی‌تر و انسانی‌تر با سیستم‌های هوش مصنوعی افزایش یافته است. مهندسان پرامپت با بهینه‌سازی پرامپت‌ها می‌توانند تجربه کاربری را بهبود ببخشند.
افزایش استفاده از چت‌بات‌ها و دستیارهای هوشمند
گسترش چت‌بات‌ها و دستیارهای هوشمند: شرکت‌ها در حال پیاده‌سازی چت‌بات‌ها و دستیارهای هوشمند برای بهبود کارایی و کاهش هزینه‌ها هستند. مهندسان پرامپت مسئول بهینه‌سازی این سیستم‌ها برای ارائه پاسخ‌های دقیق‌تر و مفیدتر هستند.
تقاضای بالاتر برای تولید محتوای خودکار
تولید محتوای خودکار: صنایع مختلف از جمله رسانه، بازاریابی محتوا، و انتشارات به دنبال تولید محتوای خودکار با کیفیت بالا هستند. مهندسان پرامپت می‌توانند کمک کنند تا مدل‌های زبان بزرگ بتوانند محتوای متنی مناسب و جذاب تولید کنند.
نیاز به تحلیل و تفسیر داده‌ها
تحلیل و تفسیر داده‌ها: با افزایش حجم داده‌ها، نیاز به تحلیل و تفسیر دقیق‌تر این داده‌ها افزایش یافته است. مهندسان پرامپت می‌توانند به بهینه‌سازی مدل‌ها برای انجام تحلیل‌های دقیق‌تر کمک کنند.
مهارت‌های مورد نیاز برای مهندسان پرامپت
برای موفقیت در نقش مهندسی پرامپت، نیاز به مهارت‌های خاصی است که شامل موارد زیر می‌شود:
دانش فنی
آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ: فهم عمیق از نحوه کارکرد مدل‌های زبانی مانند GPT-3 و GPT-4.
برنامه‌نویسی و کدنویسی: مهارت در زبان‌های برنامه‌نویسی مرتبط مانند پایتون.
مهارت‌های نوشتاری و زبانی
نگارش مؤثر: توانایی نوشتن پرامپت‌های دقیق، شفاف و موثر.
درک زبان‌شناسی: دانش ساختار زبان و نحو برای بهینه‌سازی پرامپت‌ها.
تحلیل داده‌ها
تحلیل و ارزیابی: توانایی تحلیل و ارزیابی پاسخ‌های مدل و بهینه‌سازی پرامپت‌ها.
استفاده از ابزارهای تحلیل: آشنایی با ابزارها و تکنیک‌های تحلیل داده‌ها.
مهارت‌های نرم
تفکر انتقادی: توانایی تحلیل و تفسیر نتایج و بهبود مستمر پرامپت‌ها.
خلاقیت: توانایی ایجاد پرامپت‌های خلاقانه و نوآورانه.
مدیریت پروژه: توانایی مدیریت پروژه‌های مرتبط با بهینه‌سازی پرامپت‌ها.
فرصت‌های شغلی
شرکت‌های فناوری: بزرگ‌ترین تقاضا برای مهندسان پرامپت از سوی شرکت‌های فناوری و استارتاپ‌های هوش مصنوعی است. مؤسسات آموزشی: نیاز به توسعه و بهینه‌سازی ابزارهای آموزشی هوش مصنوعی. شرکت‌های مشاوره: شرکت‌های مشاوره مدیریت و فناوری نیز به دنبال این تخصص هستند تا به مشتریان خود در پیاده‌سازی و بهینه‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی کمک کنند.
صنایع مختلف: صنایع دیگری مانند مالی، بهداشت و درمان، خرده‌فروشی و … نیز به دنبال این تخصص برای بهبود خدمات خود هستند.
به طور کلی تقاضا برای مشاغل مهندسی پرامپت به دلیل گسترش کاربردهای هوش مصنوعی و نیاز به بهینه‌سازی تعاملات با مدل‌های زبانی بزرگ به شدت رو به افزایش است. این نقش نیازمند مجموعه‌ای از مهارت‌های فنی و غیرفنی است که با توسعه و تقویت آن‌ها می‌توان فرصت‌های شغلی متنوع و جذابی را در صنایع مختلف پیدا کرد.
بهترین منابع یادگیری پرامپت نویسی: آموزش پرامپت نویسی رایگان
دوره‌های آنلاین و ویدیوهای آموزشی
Coursera
دوره‌های مرتبط با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
edX
دوره‌های رایگان دانشگاه‌های معتبر در زمینه AI
YouTube
کانال‌های تخصصی مثل “Two Minute Papers” و “DeepLearning.AI”
مستندات و راهنماهای رسمی
مستندات OpenAI
مستندات و راهنمای کار با APIهای OpenAI
مستندات Hugging Face
راهنمای استفاده از مدل‌های زبان بزرگ
مقالات و بلاگ‌ها
Medium
بلاگ‌های تخصصی در زمینه پرامپت نویسی و هوش مصنوعی
Towards Data Science
مقالات آموزشی و کاربردی
کتاب‌ها و ای‌بوک‌ها
“The AI Ladder”
کتابی در زمینه کاربردها و مفاهیم پایه هوش مصنوعی
“Deep Learning for NLP and Speech Recognition”
کتابی جامع در زمینه پردازش زبان طبیعی
انجمن‌ها و گروه‌های بحث
زیرردیت‌های مرتبط با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین مانند r/MachineLearning
Stack Overflow
پرسش و پاسخ در مورد مشکلات فنی و کاربردی پرامپت نویسی
دوره‌های تعاملی و تمرینی
Kaggle
مسابقات و نوت‌بوک‌های آموزشی در زمینه پردازش زبان طبیعی
Codecademy
دوره‌های مقدماتی و تعاملی در زمینه یادگیری ماشین
ابزارهای آنلاین و جعبه‌ابزارها
Google Colab
محیطی رایگان برای اجرای کدهای مرتبط با پرامپت نویسی
Jupyter Notebooks
ابزار محبوب برای توسعه و تست پرامپت‌ها
گروه‌های یادگیری و کارگاه‌ها
Meetup
گروه‌ها و کارگاه‌های مرتبط با هوش مصنوعی و پرامپت نویسی
Eventbrite
رویدادها و وبینارهای آموزشی
پلتفرم‌های آموزشی
Udacity
نانودگری‌های رایگان و دوره‌های مقدماتی
Khan Academy
منابع مقدماتی در زمینه علوم کامپیوتر و ریاضیات
منابع آموزشی از شرکت‌ها
IBM Watson
دوره‌های رایگان و منابع آموزشی در زمینه هوش مصنوعی
Microsoft Learn
دوره‌های رایگان و گواهینامه‌های مرتبط با AI
پرامپت های آماده هوش مصنوعی
پرامپت‌های آماده می‌توانند به شما در شروع کار با مدل‌های زبانی بزرگ مانند ChatGPT کمک کنند. در اینجا چندین پرامپت آماده و رایج در حوزه‌های مختلف آورده شده است که می‌توانند به شما در ایجاد پرامپت‌های موثر کمک کنند.
پرامپت‌های ChatGPT برای سرگرمی:
یک آهنگ رپ با اشاره به SpongeBob SquarePants برای من بنویس.
یک جوک درباره [موضوع مورد نظر] برایم تعریف کن.
نظر خود را درباره [عنوان فیلم] یا [آهنگ] به من بگو.
وانمود کن که مست هستی و به من بگو درباره این [موضوع مورد نظر] چه فکر می‌کنی.
یک شکایت رسمی به [نام شرکت] درباره تجربه من از استفاده از [محصول مورد نظر] برای من بنویس.
ده ایده برای شب‌های قرار با همسرم به من بده، اما شامل ایده‌هایی که می‌توانیم در خانه، بیرون از خانه و در شعاع 10 مایلی انجام دهیم باشد.
یک داستان کوتاه درباره یک اسب تک‌شاخ و یک صندوق پست فقط با استفاده از ایموجی‌ها بنویس.
فاصله بین خورشید و انباری باغ من را به من بگو، جواب را به اسپانیایی بگو.
وانمود کن که یک بیگانه‌ای هستی که به زمین فرستاده شده‌ای تا کشف کنی که آیا هات‌داگ‌ها واقعاً از حیوانات خزدار ساخته می‌شوند یا نه، چه کشفی کردی؟
بهترین مکان‌ها برای سفر با بودجه 1000 دلار را به من بگو، شامل اجاره خودرو، پرواز و اقامت.
پرامپت‌های ChatGPT برای تولید محتوا:
یک پست وبلاگ 500 کلمه‌ای درباره نکاتی برای ایجاد یک تقویم محتوای شبکه‌های اجتماعی برای تجارت الکترونیک برای من بنویس. آن را غیررسمی و سرگرم‌کننده بنویس.
مانند یک مترجم عمل کن. من یک متن به زبان انگلیسی ارسال می‌کنم و می‌خواهم آن را به فرانسه ترجمه کنی و از نظر املایی و گرامری تحلیل کنی.
مانند یک فیلمنامه‌نویس عمل کن. من می‌خواهم که یک فیلمنامه بنویسی که تماشاگران را هیجان‌زده و سرگرم کند. روی شخصیت‌ها و چگونگی توسعه قوس داستانی آن‌ها در سه پرده اول، دوم و سوم تمرکز کن. خلاصه‌ای از طرح فیلمنامه در یک جمله ارائه بده.
یک فیلمنامه دو دقیقه‌ای برای [موضوع مورد نظر] تولید کن که روی [هدف مورد نظر] تمرکز داشته باشد و بتوانم برای ارائه به سهامداران از آن استفاده کنم.
متن زیر را خلاقانه‌تر کن [متن مورد نظر]. آن را حرفه‌ای نگه‌دار، اما برای خوانندگان بی‌تجربه جذاب‌تر بنویس.
یک راهنمای جامع برای [موضوع مورد نظر] بنویس.
یک مطالعه موردی برای [موضوع مورد نظر] بنویس.
یک فیلمنامه ویدیوی آموزشی برای [محصول مورد نظر] ایجاد کن که به مشتریان نشان دهد چگونه شروع به کار کنند.
پنج پست شبکه اجتماعی برای [پلتفرم شبکه اجتماعی مورد نظر] تولید کن که درباره [موضوع مورد نظر] صحبت کند. هر کدام را زیر 75 کلمه نگه‌دار.
یک طرح محتوایی برای [موضوع مورد نظر] آماده کن. آن را کوتاه اما آموزنده بنویس.
پرامپت‌های ChatGPT برای حرفه شما:
برای من تحقیقاتی در مورد [صنعت مورد نظر] تهیه کن که بتوانم از آن‌ها برای آماده‌سازی یک نامه پوششی استفاده کنم.
به من مشاوره‌ای درباره برنامه‌ریزی حرفه‌ای بده، شامل چگونگی برداشتن گام‌هایی برای دستیابی به اهداف مالی و ارتقاء شغلی.
لطفاً رزومه من را بازبینی کن و هر گونه ویرایشی که مرا برای نقش [عنوان شغلی] جذاب‌تر می‌کند، پیشنهاد بده.
من فهرستی از مهارت‌ها و تجربیات خود را ارائه می‌دهم. خلاصه‌ای از نقاط فروش منحصر به فرد من تولید کن تا مرا از رقبا متمایز کند.
یک ایمیل سرد به [گیرنده و عنوان] بنویس که نقاط قوت و مهارت‌های من در [شغل مورد نظر] را برجسته کند.
مانند یک مصاحبه‌گر برای [نقش شغلی] عمل کن. یک سوال بپرس و منتظر پاسخ من باش قبل از پرسیدن سوال بعدی. همه سوالات را یکباره نپرس.
برخی از موانع رایج در [شغل مورد نظر] چیست؟ به من کمک کن تا این موارد را با خلاصه‌کردن آن‌ها به صورت نکات بولت‌دار، اجتناب کنم.
یک قالب ایمیل تشکر تهیه کن که بعد از انجام یک مصاحبه بتوانم ارسال کنم.
یک نامه پوششی بنویس که اشتیاق من به [موضوع مورد نظر] را با استفاده از مهارت‌هایم برجسته کند.
یک راهنمای گام به گام برای درخواست افزایش حقوق در محل کار برای من بنویس.
پرامپت‌های ChatGPT برای آموزش:
ده افزونه وب پیشنهاد بده که دانش‌آموزان می‌توانند برای افزایش بهره‌وری استفاده کنند.
یک آزمون با 20 سوال درباره [موضوع مورد نظر] ایجاد کن و پاسخ‌های من را بررسی کن.
سوالات چندگزینه‌ای درباره [موضوع مورد نظر] برای دانش‌آموزان 11 تا 13 ساله طراحی کن.
این متن پیاده‌سازی شده را به خلاصه تبدیل کن و سپس بر اساس آن سوالاتی ایجاد کن.
مقاله من را بازنویسی کن تا جذاب‌تر شود و چند حکایت شخصی و جالب به آن اضافه کن.
به من کمک کن یک برنامه درسی برای چهار هفته آینده تهیه کنم. من به کودکان 8 ساله جغرافیا درس می‌دهم.
ده نکته برای جلب توجه کلاس و حفظ تمرکز آن‌ها بگو.
این مسئله ریاضی را برای من حل کن و هر اصطلاح تخصصی را توضیح بده.
آیا می‌توانی این مفهوم پیچیده را به زبان ساده توضیح دهی؟ [مفهوم پیچیده مورد نظر]
یک برنامه مرور برای من تهیه کن تا به من کمک کند در دو هفته آینده یک آزمون را با موفقیت پشت سر بگذارم.
پرامپت‌های ChatGPT برای بازاریابی:
ده خط موضوع برای ایمیل‌ها درباره [موضوع مورد نظر] بنویس.
آیا می‌توانید یک راهنمای جامع درباره ساخت بک لینک برای وب‌سایت من فراهم کنید؟
یک طرح کلی برای خوش‌آمدگویی به مشتریان جدید به برند من بنویس.
یک تقویم محتوای اجتماعی برای ریل‌های اینستاگرام تهیه کن.
مانند یک کارشناس بازاریابی رسانه‌های اجتماعی عمل کن و یک پست وبلاگ زیر 500 کلمه بنویس که مزایای استفاده از TikTok برای افزایش آگاهی از برند را توضیح دهد با استفاده از کلمات کلیدی مربوطه.
دو آگهی گوگل در فرمت RSA بنویس که برای آزمایش A/B محصول ما استفاده شود.
پنج CTA و دکمه متمایز برای [محصول شما] بساز.
برای من تحقیقات بازاریابی درباره [موضوع مورد نظر] برای مخاطبان منطقه جنوب‌غرب [نام کشور] فراهم کنید.
معیارهای این متریک‌ها را تحلیل کنید و راهکارهایی برای بهبود نرخ تبدیل پیشنهاد دهید. در نکات پتانسیلی، عنوان این مقالات و توضیحات محصول را نیز در نظر بگیرید.
مانند یک مدیر رسانه‌های اجتماعی عمل کن و یک پست رسانه‌های اجتماعی بنویس که به [x] هدفمند است و به آن‌ها یاد بده که [x] چگونه می‌تواند زندگی آن‌ها را بهبود بخشد.
پرامپت‌های ChatGPT برای بهداشت و روزمره سالم:
به عنوان یک مربی شخصی با تجربه که بهترین تکنیک‌ها را می‌شناسد عمل کن. مجموعه‌ای از کشش‌ها و تمریناتی که به کاهش درد پشت کمک می‌کنند را شرح دهید.
یک استراتژی برای اینکه چگونه می‌توانم در محل کار با انگیزه بمانم و تمرکز خود را حفظ کنم، بنویسید.
راه‌های نوآورانه برای کمک به یک فرد معلول برای خارج شدن از خانه و احساس بهتر بررسی کنید.
یک برنامه غذایی برای یک هفته با استفاده از مخلوطی از پروتئین‌ها و سبزیجات که می‌توان در زیر 30 دقیقه آماده کرد، بنویسید.
یک راهنمای ابتدایی درباره چگونگی تقویت ذهنیت رشدی بنویسید.
یک برنامه تمرینی بسازید که بتواند به من کمک کند در دو ماه بدون استفاده از تجهیزات 12 کیلو وزن کم کنم.
تمرینات ذهن‌آگاهی برای کاهش اضطراب و حضور بیشتر را توضیح دهید.
عوامل اصلی از الگوهای خواب مختل کننده را توضیح دهید و چه کارهایی می‌توانم انجام دهم تا آن‌ها را بهبود بخشم.
یک لیست نقطه‌ای از مکمل‌های آلی که متابولیسم را تقویت می‌کنند بسازید.
یک برنامه غذایی برای جوانان بنویسید که به آن‌ها کمک کند بیشتر بهداشتی غذا بخورند.
پرامپت‌های ChatGPT برای توسعه وب:
این کد را به زبان جاوااسکریپت ادامه بدهید [کد را وارد کنید].
می‌توانید به من نمونه‌ای از چگونگی انجام [x] با استفاده از CSS و HTML بدهید؟
به عنوان یک مفسر پایتون عمل کنید. من به شما کد پایتون می‌دهم و شما آن را اجرا کنید. فقط با خروجی کد پاسخ دهید.
به عنوان یک کارشناس زبان‌های برنامه‌نویسی عمل کنید. به من کمک کنید تا اشکالات در کد زیر را پیدا کنم [کد را وارد کنید]. و یک لیست شماره‌دار از مراحل عملی قابل انجام فراهم کنید.
این عبارت بازنویسی چه کار می‌کند؟ [مثال را وارد کنید].
یک راهنمای جامع درباره بهترین روش‌ها برای ایجاد یک وب‌سایت با استفاده از وردپرس بنویسید، با تمرکز بر تجربه کاربری و بهینه‌سازی SEO.
به عنوان یک ترمینال SQL در مقابل یک پایگاه داده نمونه عمل کنید. پایگاه داده شامل جداول با نام‌های [نام‌ها را وارد کنید] است. من دستوراتی را می‌نویسم و شما با آنچه که ترمینال نمایش خواهد داد پاسخ دهید. توضیحاتی ندهید و تا زمانی که دستور را دستور نمی‌دهم، دستورات را تایپ نکنید. دستور اول من [دستور را وارد کنید].
یک معماری و کد وب برای یک وب‌سایت [نوع را وارد کنید] با استفاده از جاوااسکریپت توسعه دهید.
یک نماد اطلاعاتی (info symbol) را به صورت SVG بسازید.
برای تابع زیر یک رشته اسناد (docstring) بنویسید [تابع را وارد کنید].
پرامپت‌های ChatGPT برای موسیقی:
به عنوان یک آهنگساز عمل کنید. من متن آهنگ را فراهم می‌کنم و شما با استفاده از ابزارها و سازهای مختلف موسیقی را ایجاد کنید.
یک آهنگ جذاب برای [جمعیت هدف] بسازید که درباره [موضوع] توضیح می‌دهد.
به عنوان یک رپر عمل کنید. یک آهنگ بنویسید که پیام عمیق و معنی‌داری داشته باشد که با [جمعیت هدف] ارتباط داشته باشد. سه نوبته و یک هوک بنویسید.
یک مفهوم برای یک ویدیو کلیپ موسیقی برای این متن آهنگ بسازید [متن آهنگ را وارد کنید].
من به شما چندین آکورد می‌دهم، و فقط نیاز دارم که این آکوردها را بزنید [آکوردها را وارد کنید].
یک پیشروی آکوردی 16 میبار برای موسیقی پاپ در کلید می‌ماژور E بنویسید.
پیشروی آکوردی زیر را تغییر دهید تا بیشتر به [آهنگساز یا سبک] شبیه شود.
با استفاده از کد پایتون یک حلقه ساده تولید کنید که می‌توانم از آن در یک فایل Midi استفاده کنم.
یک راهنمای برای شروع نواختن گیتار برای مبتدیان بسازید.
استفاده از پرامپت‌های آماده می‌تواند به شما کمک کند تا سریع‌تر و با دقت بیشتری به نتایج مطلوب برسید. با تنظیم و بهبود این پرامپت‌ها براساس نیازهای خاص خود، می‌توانید از قابلیت‌های مدل‌های زبانی بزرگ به بهترین نحو بهره‌برداری کنید.
نوشته پرامپت چیست؟ بهترین پرامپت‌های هوش مصنوعی 2024 اولین بار در شنبه مگ. پدیدار شد.
آخرین دیدگاه‌ها