هوش مصنوعی عمومی یا AGI به زبان ساده + تفاوت با Ai

در دهه‌های اخیر، هوش مصنوعی به یکی از مهم‌ترین محورهای فناوری تبدیل شده است، اما بیشتر مدل‌های موجود در واقع هوش مصنوعی محدود هستند که تنها قادر به انجام وظایف خاص و تعریف‌شده هستند. برخلاف این مدل‌ها، هوش مصنوعی عمومی یا قوی (AGI) نوعی از هوش ماشینی است که می‌تواند عملکردی مشابه انسان داشته باشد؛ یعنی بتواند یاد بگیرد، استدلال کند، تصمیم‌گیری کند و در حوزه‌های متنوع فعالیت کند بدون آنکه به صورت خاص برای هر وظیفه آموزش دیده باشد.

هوش مصنوعی AGI نه تنها محدود به یک فعالیت یا زمینه خاص نیست، بلکه می‌تواند از یک حوزه دانش به حوزه دیگر منتقل شود، مسأله‌ها را حل کند و حتی ایده‌های جدید تولید کند. این ویژگی‌ها باعث می‌شوند که AGI به عنوان نقطه‌ی عطف در توسعه فناوری‌های هوشمند مطرح شود، چرا که توانایی‌های آن می‌تواند بسیاری از محدودیت‌های هوش مصنوعی سنتی را پشت سر بگذارد و افق‌های تازه‌ای در صنایع، آموزش، پزشکی و تحقیقات علمی ایجاد کند.

با وجود جذابیت‌ها و وعده‌های گسترده، توسعه هوش مصنوعی عمومی یا قوی با چالش‌ها و پیچیدگی‌های خاصی همراه است. این فناوری هنوز در مراحل تحقیقاتی و آزمایشی قرار دارد و دانشمندان و مهندسان در سراسر جهان در تلاشند تا الگوریتم‌هایی بسازند که از نظر عملکرد، انعطاف و ایمنی قابل اعتماد باشند. در ادامه این مقاله، به بررسی دقیق‌تر هوش مصنوعی عمومی چیست، ویژگی‌های آن، کاربردهای بالقوه و چالش‌های پیش روی AGI خواهیم پرداخت.

هوش مصنوعی چیست؟

هوش مصنوعی (Artificial Intelligence یا AI) شاخه‌ای از علوم کامپیوتر است که هدف آن ایجاد سیستم‌ها و برنامه‌هایی است که قادر به انجام وظایف هوشمندانه انسانی باشند. این وظایف می‌توانند شامل یادگیری، استدلال، تصمیم‌گیری، حل مسئله، درک زبان طبیعی، شناسایی تصاویر و صدا، و حتی پیش‌بینی روندها باشند.

سیستم‌های هوش مصنوعی با استفاده از الگوریتم‌ها و مدل‌های محاسباتی، داده‌های ورودی را تحلیل می‌کنند و بر اساس آن تصمیمات یا پیش‌بینی‌هایی ارائه می‌دهند. به‌طور معمول، هوش مصنوعی در دو دسته کلی تقسیم می‌شود:

هوش مصنوعی محدود (Narrow AI): سیستم‌هایی که برای انجام یک وظیفه مشخص طراحی شده‌اند، مانند تشخیص چهره، ترجمه زبان یا پیشنهاد محصولات. این نوع هوش مصنوعی تنها در همان حوزه عملکرد دارد و توانایی یادگیری یا انتقال مهارت‌ها به حوزه‌های دیگر را ندارد.
هوش مصنوعی عمومی یا قوی (AGI): سیستم‌هایی که قادر به انجام طیف گسترده‌ای از وظایف انسانی هستند، می‌توانند از یک حوزه دانش به حوزه دیگر انتقال مهارت داشته باشند و همانند انسان یادگیری و استدلال کنند.

هوش مصنوعی در دهه‌های اخیر به یکی از مهم‌ترین فناوری‌های تحول‌آفرین تبدیل شده و کاربردهای آن در صنایع مختلف از پزشکی و آموزش گرفته تا تجارت و تحقیق‌های علمی، به‌طور گسترده در حال گسترش است. توسعه هوش مصنوعی پایه‌ای برای پیشرفت به سمت هوش مصنوعی عمومی یا قوی (AGI) است، که هدف آن ایجاد ماشین‌هایی با توانایی‌های مشابه انسان است.

آیا هوش مصنوعی عمومی می‌تواند به هوش ابر انسانی برسد؟

هوش مصنوعی عمومی یا قوی (AGI) با هدف ایجاد سیستم‌هایی طراحی شده است که بتوانند توانایی‌های شناختی مشابه انسان داشته باشند؛ از جمله یادگیری مستقل، حل مسئله، تفکر منطقی و تصمیم‌گیری در حوزه‌های متنوع. اما این سوال که آیا AGI می‌تواند به هوش ابر انسانی (Superintelligence) برسد، هنوز موضوعی بحث‌برانگیز در جامعه علمی است.

هوش ابر انسانی به معنای سیستمی است که در تمام حوزه‌های شناختی فراتر از توانایی‌های انسان عمل کند. در این حالت، ماشین قادر خواهد بود دانش، مهارت و توانایی حل مسئله را با سرعت و دقتی بسیار بالاتر از انسان‌های هوشمند ترکیب کند و حتی پیش‌بینی و تصمیم‌گیری در زمینه‌های پیچیده را به صورت مستقل انجام دهد.

تحقیقات فعلی نشان می‌دهد که رسیدن به هوش ابر انسانی مستلزم پیشرفت‌های قابل توجه در چند زمینه است:

قدرت محاسبات و حافظه: AGI نیازمند منابع محاسباتی و ظرفیت ذخیره‌سازی بسیار بالاتر از سیستم‌های فعلی است.
انعطاف‌پذیری شناختی: ماشین باید بتواند دانش و تجربه‌های مختلف را در حوزه‌های گوناگون ترکیب کند و از یک حوزه به حوزه دیگر منتقل کند.
خودبهبود و یادگیری مستمر: یکی از ویژگی‌های کلیدی هوش ابر انسانی، توانایی بهبود خودکار الگوریتم‌ها و استراتژی‌ها بدون نیاز به دخالت انسان است.

با وجود اینکه AGI به صورت نظری قادر به رسیدن به هوش ابر انسانی است، هنوز هیچ سیستم عملی در جهان وجود ندارد که به این مرحله رسیده باشد. برخی پژوهشگران معتقدند رسیدن به هوش ابر انسانی می‌تواند چالش‌های اخلاقی، امنیتی و اجتماعی بزرگی ایجاد کند و نیازمند چارچوب‌های کنترلی و قوانین دقیق باشد.

هوش مصنوعی محدود چیست؟

هوش مصنوعی محدود (Narrow AI) به سیستم‌ها و برنامه‌های هوش مصنوعی گفته می‌شود که برای انجام یک یا چند وظیفه مشخص طراحی شده‌اند و توانایی یادگیری یا اجرای فعالیت‌های خارج از حوزه تعریف‌شده را ندارند. این نوع هوش مصنوعی برخلاف هوش مصنوعی عمومی یا قوی (AGI)، قادر به تفکر و استدلال مستقل در حوزه‌های گسترده نیست و عملکرد آن محدود به الگوریتم‌ها و داده‌های آموزش دیده است.

نمونه‌های رایج هوش مصنوعی محدود شامل سیستم‌های تشخیص چهره، ترجمه ماشینی، دستیارهای صوتی، خودروهای خودران، و سیستم‌های توصیه‌گر هستند. این سیستم‌ها در حوزه خاص خود بسیار دقیق و مؤثر عمل می‌کنند، اما اگر بخواهند کاری خارج از زمینه تعریف‌شده انجام دهند، معمولاً با خطا یا ناکارآمدی مواجه می‌شوند.

هوش مصنوعی محدود پایه و اساس پیشرفت‌های امروزی در حوزه هوش مصنوعی است و بسیاری از کاربردهای تجاری و صنعتی روزمره بر اساس این نوع AI ساخته شده‌اند. با این حال، محدودیت اصلی آن عدم انتقال توانایی‌ها به حوزه‌های دیگر است؛ یعنی سیستمی که در تشخیص چهره ماهر است، نمی‌تواند به طور طبیعی در حل مسائل ریاضی یا تحلیل متن عملکرد مشابهی داشته باشد. این محدودیت، تفاوت کلیدی میان Narrow AI و هوش مصنوعی عمومی یا قوی (AGI) را مشخص می‌کند.

چه زمانی انسان‌ها به هوش مصنوعی عمومی دست پیدا می‌کنند؟

تاریخ دقیق رسیدن به هوش مصنوعی عمومی یا قوی (AGI) هنوز مشخص نیست و پیش‌بینی آن با عدم قطعیت بالایی همراه است. توسعه AGI مستلزم پیشرفت در چندین حوزه پیچیده علمی و فناوری است، از جمله الگوریتم‌های یادگیری انعطاف‌پذیر، منابع محاسباتی قدرتمند، و مدل‌های توانمند در انتقال دانش بین حوزه‌های مختلف.

برخی پژوهشگران معتقدند ممکن است در چند دهه آینده AGI محقق شود، در حالی که برخی دیگر پیش‌بینی می‌کنند این هدف ممکن است بیش از نیم قرن طول بکشد. این تفاوت در پیش‌بینی‌ها ناشی از چالش‌های فنی، اقتصادی و اخلاقی است که توسعه چنین سیستم‌هایی با آن‌ها روبه‌رو خواهد بود.

علاوه بر مسائل فنی، دستیابی به AGI نیازمند چارچوب‌های قانونی و اخلاقی دقیق است تا از ریسک‌های احتمالی و پیامدهای اجتماعی و امنیتی آن جلوگیری شود. بنابراین، حتی اگر فناوری لازم برای توسعه هوش مصنوعی عمومی فراهم شود، زمان واقعی تحقق آن ممکن است تحت تأثیر ملاحظات اجتماعی و سیاسی نیز قرار گیرد.

در نهایت، AGI نه تنها یک پیشرفت تکنولوژیک بلکه یک تحول بنیادین در نحوه تعامل انسان با فناوری است و دستیابی به آن نیازمند ترکیب تحقیقات علمی، سرمایه‌گذاری فناوری و مدیریت مسئولانه است.

تفاوت هوش مصنوعی و هوش مصنوعی عمومی چیست؟

هوش مصنوعی (Artificial Intelligence یا AI) به طور کلی به سیستم‌ها و برنامه‌هایی گفته می‌شود که قادر به انجام وظایف هوشمندانه هستند، مانند پردازش زبان طبیعی، تشخیص تصویر، یا پیش‌بینی داده‌ها. بیشتر مدل‌های موجود در جهان امروز هوش مصنوعی محدود (Narrow AI) هستند، یعنی توانایی آن‌ها تنها در یک یا چند حوزه مشخص محدود است و نمی‌توانند عملکرد خود را به حوزه‌های دیگر منتقل کنند.

در مقابل، هوش مصنوعی عمومی یا قوی (Artificial General Intelligence – AGI) سیستمی است که قادر به یادگیری، استدلال، حل مسئله و تصمیم‌گیری در طیف وسیعی از حوزه‌ها باشد، مشابه توانایی‌های شناختی انسان. AGI می‌تواند از تجربه‌های خود در یک حوزه برای یادگیری و حل مسئله در حوزه‌های دیگر استفاده کند، امکانی که در هوش مصنوعی محدود وجود ندارد.

به طور خلاصه، تفاوت کلیدی بین AI و AGI در دامنه توانایی‌ها و انعطاف‌پذیری شناختی است:

هوش مصنوعی محدود: تخصصی و محدود به وظایف مشخص، مانند دستیار صوتی یا سیستم توصیه‌گر.
هوش مصنوعی عمومی یا قوی: گسترده و انعطاف‌پذیر، توانایی انجام طیف وسیعی از وظایف انسانی و یادگیری مستقل.

این تمایز باعث می‌شود که AGI به عنوان نسل بعدی هوش مصنوعی شناخته شود و چشم‌انداز تحول‌آفرینی در علوم، فناوری، پزشکی و صنایع مختلف داشته باشد.

هوش مصنوعی عمومی یا AGI چه کاری می‌تواند انجام دهد؟

هوش مصنوعی عمومی یا قوی (AGI) فراتر از محدودیت‌های هوش مصنوعی سنتی عمل می‌کند و قادر است طیف گسترده‌ای از وظایف شناختی انسان را انجام دهد. برخلاف هوش مصنوعی محدود که تنها در یک حوزه تخصصی مهارت دارد، AGI می‌تواند دانش و مهارت خود را بین حوزه‌های مختلف منتقل کند و به صورت مستقل تصمیم‌گیری و استدلال کند.

توانایی‌های کلیدی AGI عبارت‌اند از:

حل مسئله در حوزه‌های متنوع: AGI می‌تواند مسائل پیچیده علمی، اقتصادی یا مهندسی را تحلیل و راه‌حل ارائه کند، حتی اگر پیش‌تر با آن نوع مسئله مواجه نشده باشد.
یادگیری مستقل: این سیستم قادر است از تجربه‌های گذشته و داده‌های جدید برای یادگیری خودکار استفاده کند و مهارت‌های خود را بدون نیاز به برنامه‌نویسی مجدد بهبود دهد.
پردازش و تحلیل داده‌های گسترده: AGI می‌تواند حجم زیادی از داده‌ها را تحلیل کرده و الگوها، روندها و روابط پنهان بین داده‌ها را شناسایی کند.
تولید ایده‌ها و نوآوری: به دلیل انعطاف شناختی بالا، AGI می‌تواند ایده‌ها، پیش‌بینی‌ها و راهکارهای خلاقانه ارائه دهد، مشابه تفکر انسانی اما با سرعت و دقت بالاتر.
قابلیت تعامل طبیعی با انسان‌ها: AGI می‌تواند با زبان طبیعی ارتباط برقرار کند، دستورات پیچیده را درک کند و پاسخ‌های منطقی و متناسب با زمینه ارائه دهد.

کاربردهای بالقوه AGI

هوش مصنوعی عمومی می‌تواند تحول گسترده‌ای در صنایع مختلف ایجاد کند، از جمله:

پزشکی و بهداشت: تحلیل سریع تصاویر پزشکی، تشخیص بیماری‌های پیچیده و پیشنهاد درمان‌های شخصی‌سازی شده.
آموزش و پژوهش: طراحی برنامه‌های آموزشی هوشمند و کمک به تحقیقات علمی با پردازش سریع حجم عظیم داده‌ها.
اقتصاد و مدیریت: پیش‌بینی روند بازار، تحلیل ریسک و بهینه‌سازی تصمیم‌گیری‌های اقتصادی و مدیریتی.
فناوری و مهندسی: طراحی و بهبود سیستم‌های پیچیده مانند خودروهای خودران، رباتیک پیشرفته و شبکه‌های هوشمند.

به طور خلاصه، AGI با توانایی یادگیری، استدلال، حل مسئله و تعامل طبیعی با انسان‌ها، می‌تواند طیف وسیعی از وظایف انسانی و حتی فراتر از آن را انجام دهد و مسیر پیشرفت فناوری و جامعه انسانی را به‌طور بنیادین تغییر دهد.

مزایا و خطرات هوش مصنوعی عمومی یا قوی (AGI)

هوش مصنوعی عمومی یا قوی (AGI) می‌تواند تحولی بنیادین در جامعه، اقتصاد و علوم ایجاد کند، اما همان‌طور که مزایای گسترده‌ای دارد، با خطرات و چالش‌های قابل توجهی نیز همراه است. در ادامه، این مزایا و ریسک‌ها به تفکیک بررسی می‌شوند.

 

مزایای AGI

افزایش بهره‌وری و کارایی
AGI قادر است وظایف پیچیده انسانی را با سرعت و دقت بسیار بالاتر انجام دهد، که می‌تواند بهره‌وری در صنایع، تحقیقات علمی، پزشکی و خدمات را به‌طور چشمگیری افزایش دهد.
حل مسائل پیچیده جهانی
با توانایی تحلیل داده‌های گسترده و ترکیب دانش در حوزه‌های مختلف، AGI می‌تواند در حل مسائل پیچیده‌ای مانند تغییرات اقلیمی، بهینه‌سازی انرژی، بیماری‌های واگیردار و بحران‌های اقتصادی کمک کند.
نوآوری و خلاقیت
به دلیل انعطاف شناختی و توانایی ترکیب ایده‌ها، AGI می‌تواند راهکارهای نوآورانه ارائه دهد، فرآیند تحقیق و توسعه را تسریع کند و مرزهای علم و فناوری را گسترش دهد.
پشتیبانی و تقویت تصمیم‌گیری انسانی
AGI می‌تواند به تصمیم‌گیرندگان اطلاعات دقیق، تحلیل داده‌ها و پیش‌بینی‌های معتبر ارائه دهد تا تصمیم‌گیری‌ها آگاهانه‌تر و کارآمدتر باشد.

 

خطرات و چالش‌های AGI

خطر از دست رفتن کنترل انسانی
یکی از مهم‌ترین نگرانی‌ها، امکان توسعه سیستم‌هایی با توانایی خودبهبود و تصمیم‌گیری مستقل است که اگر کنترل مناسبی بر آن‌ها نباشد، ممکن است رفتار غیرقابل پیش‌بینی یا مخربی داشته باشند.
مسائل اخلاقی و حقوقی
استفاده از AGI در تصمیم‌گیری‌های حساس، مانند قضاوت قانونی، پزشکی یا مدیریت منابع، می‌تواند با چالش‌های اخلاقی مواجه شود. سوالات مهمی درباره مسئولیت‌پذیری و حقوق انسانی در مقابل تصمیمات هوش مصنوعی مطرح می‌شود.
تأثیر بر بازار کار و اقتصاد
با جایگزینی نیروی انسانی در بسیاری از مشاغل تخصصی و عملیاتی، AGI ممکن است نابرابری اقتصادی و بیکاری گسترده ایجاد کند، مگر آنکه سیاست‌ها و برنامه‌های آموزشی مناسب طراحی شوند.
تهدید امنیت و سوءاستفاده
سیستم‌های AGI ممکن است توسط گروه‌های مخرب یا دولت‌ها برای اهداف نظامی، جاسوسی یا کنترل اجتماعی استفاده شوند. این موضوع نیازمند چارچوب‌های امنیتی و قانونی دقیق است.
ریسک‌های ناشناخته
با توجه به اینکه AGI هنوز به مرحله عملی نرسیده، برخی خطرات آن ناشناخته و غیرقابل پیش‌بینی هستند. پژوهشگران بر اهمیت توسعه چارچوب‌های ایمنی و نظارتی برای پیشگیری از پیامدهای احتمالی تأکید دارند.

در مجموع، هوش مصنوعی عمومی یا قوی (AGI) یک فناوری تحول‌آفرین است که می‌تواند فرصت‌ها و پیشرفت‌های عظیمی ایجاد کند، اما همزمان با ریسک‌ها و چالش‌های جدی نیز همراه است. دستیابی ایمن به AGI نیازمند توازن بین نوآوری، امنیت و اخلاق حرفه‌ای است تا مزایای آن به جامعه انسانی برسد و خطرات آن کنترل شود.

 

جدول تفاوت هوش مصنوعی و هوش مصنوعی عمومی (AGI)

ویژگی
هوش مصنوعی (AI)
هوش مصنوعی عمومی یا قوی (AGI)

دامنه توانایی‌ها
محدود به یک یا چند وظیفه خاص
گسترده و قابل انجام طیف وسیعی از وظایف انسانی

انعطاف‌پذیری
نمی‌تواند مهارت‌ها یا دانش را به حوزه‌های دیگر منتقل کند
قادر به انتقال مهارت‌ها و دانش بین حوزه‌های مختلف

توانایی یادگیری
یادگیری محدود و وابسته به داده‌های مشخص
یادگیری مستقل، ترکیب تجربه‌ها و بهبود مهارت‌ها

استدلال و حل مسئله
فقط در حوزه تخصصی قابل استفاده
قادر به استدلال و حل مسئله در حوزه‌های مختلف

تعامل با انسان‌ها
محدود به وظایف مشخص، معمولاً پاسخ‌های ساده
تعامل طبیعی، درک زبان، پاسخ‌های منطقی و متناسب با زمینه

خودبهبود
معمولاً نیاز به دخالت انسان برای به‌روزرسانی الگوریتم‌ها
قابلیت خودبهبود و بهبود مستمر بدون نیاز به مداخله انسان

مثال‌ها
سیستم‌های تشخیص چهره، دستیار صوتی، خودرو خودران
هنوز عملی نشده، اما مدل‌های آزمایشی و پژوهشی در مسیر AGI

 

هوش مصنوعی Gemini

هوش مصنوعی جمینی مجموعه‌ای از مدل‌های پیشرفته گوگل است که قابلیت‌های چت، تولید متن، تحلیل داده و تولید تصویر را ترکیب می‌کند. این پلتفرم، به عنوان بستری برای توسعه مدل‌های نسل بعدی هوش مصنوعی از جمله Nano Banana و مدل‌های تصویرسازی پیشرفته، عمل می‌کند و توانایی تعامل طبیعی با انسان‌ها، یادگیری از داده‌های گسترده و تولید محتوای هوشمند را دارد.

نمونه‌هایی از هوش مصنوعی عمومی

با اینکه هوش مصنوعی عمومی یا قوی (AGI) هنوز به صورت کامل عملیاتی نشده، چند نمونه و پروژه تحقیقاتی وجود دارند که مسیر رسیدن به AGI را نشان می‌دهند:

OpenAI GPT-4 و بالاتر

مدل‌های پیشرفته زبان مانند GPT-4 قابلیت‌های گسترده‌ای در تولید متن، پاسخ به پرسش‌ها، ترجمه، کدنویسی و حل مسئله دارند. اگرچه هنوز محدود به پردازش متن هستند، این مدل‌ها نمونه‌ای از سیستم‌هایی هستند که به سمت AGI حرکت می‌کنند.

Google Gemini و Nano Banana

مجموعه Gemini گوگل و مدل تصویری Nano Banana نمونه‌ای از تلاش برای ادغام توانایی‌های چندرسانه‌ای در یک پلتفرم هوشمند است. این سیستم‌ها قادرند متن و تصویر را ترکیب کنند و توانایی تعامل طبیعی و تولید محتوا در حوزه‌های مختلف را دارند.

DeepMind Gato

پروژه Gato از DeepMind نمونه‌ای از یک مدل چندمنظوره است که می‌تواند وظایف متنوعی مانند بازی، کنترل ربات، ترجمه و شناسایی تصاویر را انجام دهد. این مدل یک نمونه اولیه از AGI است که انعطاف شناختی بیشتری نسبت به AI محدود دارد.

Anthropic Claude

مدل‌های توسعه یافته توسط Anthropic، مانند Claude، نمونه‌هایی از تلاش برای ایجاد سیستم‌های هوشمند با توانایی استدلال و حل مسئله در حوزه‌های مختلف هستند. این مدل‌ها بر ایمنی، شفافیت و قابلیت تعامل انسان‌محور تمرکز دارند.

نکته: این نمونه‌ها هنوز AGI کامل نیستند، اما هر یک گامی به سوی توسعه هوش مصنوعی عمومی یا قوی محسوب می‌شوند و نشان‌دهنده مسیر تحقیقاتی جهان در این حوزه هستند.

آینده هوش مصنوعی عمومی

هوش مصنوعی عمومی یا قوی (AGI) آینده‌ای پرامید و در عین حال پیچیده دارد و انتظار می‌رود تحولات گسترده‌ای در علوم، فناوری، اقتصاد و جامعه ایجاد کند. برخلاف هوش مصنوعی محدود، AGI قادر به یادگیری مستقل، استدلال چندحوزه‌ای و حل مسائل پیچیده است و می‌تواند به عنوان یک ابزار قدرتمند در حل چالش‌های جهانی به کار رود.

چشم‌انداز پیشرفت‌ها

پیش‌بینی می‌شود در دهه‌های آینده، توسعه AGI با سرعت بیشتری دنبال شود و شاهد ادغام آن با سیستم‌های چندرسانه‌ای، رباتیک پیشرفته و تحلیل داده‌های عظیم باشیم. پروژه‌هایی مانند Gemini، Nano Banana، DeepMind Gato و مدل‌های OpenAI نشان می‌دهند که مسیر تحقیقاتی جهان به سمت ایجاد سیستم‌های انعطاف‌پذیر و چندمنظوره در حال حرکت است.

تأثیرات اجتماعی و اقتصادی

AGI می‌تواند به افزایش بهره‌وری، نوآوری و حل مسائل پیچیده جهانی کمک کند، اما همزمان با ریسک‌های اخلاقی، اجتماعی و امنیتی نیز همراه است. مدیریت این فناوری نیازمند چارچوب‌های قانونی و اخلاقی دقیق، سیاست‌گذاری هوشمندانه و آماده‌سازی نیروی کار برای تطبیق با تغییرات سریع است.

چشم‌انداز بلندمدت

در بلندمدت، هوش مصنوعی عمومی ممکن است به هوش ابر انسانی (Superintelligence) نزدیک شود و توانایی‌های شناختی فراتر از انسان‌ها را ارائه دهد. این مرحله می‌تواند تحول بنیادینی در علوم، فناوری، اقتصاد و حتی فلسفه انسانی ایجاد کند، اما رسیدن به آن نیازمند پیشرفت‌های فنی، مدیریت ایمن و رعایت ملاحظات اخلاقی است.

 

نوشته هوش مصنوعی عمومی یا AGI به زبان ساده + تفاوت با Ai اولین بار در شنبه مگ. پدیدار شد.